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Weather Backtest — 模型准确度
回测模型预测 vs 实际温度 — 多次运行对比
📊 最新回测结果
加载中…
RMSE
—
MAE
—
Bias
—
Bin 准确率
—
城市数
—
预测总数
—
🎰 回测模拟 PnL（假设每个预测 bin 下 $3 注）
📋 各城市详情
| 城市 | 天数 | RMSE (°C) | MAE (°C) | Bias (°C) | Bin 准确率 | 最近预测 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中… | ||||||
📈 策略对比 — 多次运行
选择多个历史运行进行对比分析
| 日期 | 备注 | RMSE | MAE | Bin 准确率 | PnL | ROI | 城市 | 预测数 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 加载中… | |||||||||
⚡ Strategy v2 — 多场景回测
旧策略 平均PnL
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新策略v2 平均PnL
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旧策略 平均交易数
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新策略v2 平均交易数
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旧策略 胜率
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新策略v2 胜率
—
| σ | Seed | 旧策略 (Gaussian) | 新策略 v2 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trades | W/L | PnL | ROI | Trades | W/L | PnL | ROI | ||
💡 核心发现：
Alpha 100% 来自预报准确度。σ=0 +$283 → σ=1.5 -$38。
新策略过滤 93% 垃圾信号，但市场对 exact 合约定价高效，可盈利机会极少。
温度峰值后确定性高但利润已被市场消化 — 真正的机会在峰值前、市场还没反应时。
温度峰值后确定性高但利润已被市场消化 — 真正的机会在峰值前、市场还没反应时。